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Plateforme NBQ (Next Best Question)
- Période
- mars 2026 → en cours
- Équipe
- 3.0 ETP
- Volume de mission
- 38 j./ho.
Contexte
une startup qui propose des solutions d’agents IA. Sa conviction tient en une phrase, celle de son fondateur scientifique, le Pr. Massih-Reza Amini : « une IA conversationnelle ne devient vraiment utile que lorsqu'elle apprend à reconnaître ce qu'elle ne sait pas, et à le demander. »
Aujourd'hui, les agents d'IA conversationnelle se précipitent pour répondre. Nous pensons que le vrai progrès est ailleurs : dans la capacité à poser la bonne question, au bon moment, avant de répondre. Comme le fait un médecin, un coach, un conseiller.
C'est l'objet de notre technologie, la NBQ (Next Best Question) : une couche d'intelligence du questionnement, née de ces années de recherche. La valeur ajoutée de la solution :
- La force de l’algorithme : trouver les meilleures réponses « Questioning Agent » et trouver les meilleures relances « Art de poser les bonnes questions » (NBQ)
- La personnalisation de l’outil
- Proposer des explications claires et rassurantes
- S’adapter aux différentes contraintes des utilisateurs
- Derrière c’est de la recherche (labo, université de Grenoble Alpes, chercheur au CNRS), des spécialistes (docteure en génie logiciel et IA produit, expert LLM et orchestration d’agents IA) etc…
- C’est français
- C’est inédit et unique au niveau mondial
- Un brevet a été déposé offre une plateforme permettant d'aider les agents conversationnels IA de poser les bonnes questions.
C'est une solution simple, facile d’utilisation/de prise en main, rapide, efficace. Tant dans le paramétrage de l’agent IA que pour les utilisateurs de l’agent IA.
Solution mise en œuvre
iPepper intervient dès les phases de prototypage sur la UX/UI du projet Zeskool (Agent conversationnel d'orientation scolaire intégrant la technologie NBQ) la sécurisation des données sur le cloud. Nous intervenons aussi sur le développement du back-office de configuration du moteur NBQ.
Livrables design :
- Cahier des charges
- Atelier de cadrage/Atelier des visions
- Parcours utilisateurs
- Wireframes
- Prototypes intéractifs
- Design final
- Intégration du design sur Lovable (pour le projet Zeskool)
Technologies et méthodes
AWS, Figma, React, NodeJS, Python
Résultats (ROI)
- Fin Juin : la Beta de NBQ avec le backoffice de configuration sera disponible
- Lancement du pilote zeskool.fr en mars, Agent conversationnel d'aide à l'orientation des étudiants en Master et parcours sup
Témoignage client
"Personnellement, j'ai adoré le design de Zeskool réalisé par Marie, le style, on a l'impression de rentrer dans une histoire... bravo et merci! " "Je suis heureux de notre collaboration avec iPepper pour compléter notre team produit mais aussi de les compter comme partenaire pour mettre en oeuvre NBQ chez les clients !"
— Cyril R.
