Data & BI · Transport
FinRec
- Période
- janv. 2024 → déc. 2024
- Équipe
- 2.0 ETP
- Volume de mission
- > 500 j./ho.
Contexte
Le client gère des milliers de dossiers et de factures par jour (10 millions en 2024). 80% sont gérés en automatique mais les 20% restants génèrent beaucoup de traitement manuel et de pertes de temps et d’argent. L'objectif client est de réduire les erreurs de traitement des flux comptables.
Solution mise en œuvre
Pour le client, nous avons développé une plateforme d'intégration de données complète, visant à optimiser et automatiser les processus financiers et commerciaux. Cette solution est structurée autour d'un back-office robuste, d'algorithmes de calcul avancés et d'une interface utilisateur intuitive pour les équipes commerciales. Le cœur de la plateforme réside dans son moteur de rapprochement comptable automatique et précis. Grâce à l'intégration de règles métier complexes et à l'exploitation de sources de données hétérogènes, elle concilie les transactions financières de manière autonome, réduisant significativement les erreurs et le temps de traitement. Conçue pour gérer de forts volumes de données transactionnelles, elle assure l'intégrité et la fiabilité des informations. Des algorithmes sophistiqués ont été déployés pour traiter des logiques métier complexes, telles que le calcul des commissions, l'analyse des marges et l'optimisation des flux de trésorerie. Ces outils fournissent des analyses puissantes et des KPIs en temps réel, permettant une prise de décision éclairée. L'intégration native de la plateforme au système comptable existant de assure une fluidité des données, de la phase de rapprochement et de calcul jusqu'à la génération des écritures comptables. Cette interconnexion élimine les ressaisies et les risques d'incohérence, garantissant l'imputation correcte des opérations financières et offrant aux commerciaux une visibilité personnalisée de leurs performances via une interface ergonomique.
Technologies et méthodes
Python
Résultats (ROI)
Le projet FinRec a permis d'atteindre un taux de rapprochement des données financières exceptionnel, s'établissant à 99%. Ce niveau de précision quasi parfait assure une fiabilité accrue des informations traitées et réduit drastiquement les risques d'erreurs et de litiges. Parallèlement, la mise en œuvre de la solution a conduit à une optimisation majeure des processus opérationnels. Nous avons mesuré une réduction significative du temps de traitement manuel des opérations de back-office, estimée entre 10 et 20 fois. Cette automatisation a libéré des ressources humaines précieuses, leur permettant de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, telles que l'analyse des écarts résiduels et l'amélioration continue des procédures. Enfin, l'implémentation de cette solution a eu un impact financier direct et mesurable. Elle a permis d'identifier et de récupérer plus de 200 000 euros de non-facturation, représentant des revenus qui auraient été perdus sans cette intervention. Cette récupération substantielle démontre un retour sur investissement rapide et concret, renforçant la performance financière de et optimisant la gestion de ses flux de revenus.
